Come l’AI ha cambiato il nostro modo di fare ricerca (e di fidarci)
Non sono mai stata un’appassionata di piante e fiori e non perché non mi piacciano, anzi… credo che il vero motivo sia la mia (NON) pazienza oltre che la mia ignoranza in materia.
Nonostante tutto, quest’estate mi è stata regalata una bromelia rossa in occasione del trasloco nella nostra nuova casa.
“Una pianta facile”,mi avevano detto, “di quelle che sopravvivono anche a chi dimentica regolarmente di annaffiarle”.
Le istruzioni erano semplici:
-
darle acqua una volta a settimana
-
trovare un punto luminoso, lontano dalla luce diretta
Fin qui, tutto chiaro.
Cosa c’entra una pianta con l’intelligenza artificiale?
In realtà, più di quanto sembri.
Le indicazioni su come prendermi cura della bromelia erano piuttosto vaghe: acqua una volta a settimana, un punto luminoso ma non troppo.
Nulla di complicato sulla carta, eppure, invece di chiedere a qualcuno più esperto o approfondire davvero l’argomento, il mio primo istinto è stato quello di caricare una foto su Gemini e chiedere conferma sia sul tipo di pianta, sia sulla posizione vicino alla finestra. La risposta è stata chiara, sicura, rassicurante.
Sì, la tua pianta è una bromelia e il punto vicino la finestra è ottimo.
Poi però sono stata via un intero weekend dimenticando la pianta al buio per giorni. Al mio ritorno la bromelia non era più rossa ma la rosa centrale tendeva più all’arancione e le foglie erano visibilmente sofferenti.
Non aveva un bell’aspetto, così ho scattato un’altra foto e ho chiesto a Gemini se la pianta fosse ormai spacciata. La risposta?
La tua bromelia sta attraversando un periodo di stress, ma niente paura, con le giuste cure può riprendersi.
Da lì è iniziato un dialogo costante: foto, richieste di conferma e aggiornamenti a distanza di settimane.
Ancora oggi Gemini continua a rassicurarmi, mentre io vedo una pianta che appassisce lentamente.
Questa storia – per quanto banale – mi ha fatto riflettere su quanto sia cambiato il nostro modo di cercare informazioni e soprattutto, su quanto sia cambiato il nostro modo di fidarci.
Oggi utilizziamo l’AI come primo (e spesso unico) strumento di ricerca perché ci fornisce risposte rapide, ben scritte e coerenti.
E quando una risposta è formulata con sicurezza, tendiamo automaticamente a darle credito, anche quando non abbiamo le competenze per valutarla davvero.
Nonostante la presenza di link, fonti e riferimenti, pochissimi cliccano per approfondire, così la risposta diventa verità.
Il problema non è l’ignoranza, ma la semi-conoscenza
Grazie all’AI, le informazioni sono facilmente accessibili anche a chi, come me, è completamente inesperto su un tema, ed è qui che nasce il vero rischio.
Non l’ignoranza totale, ma la semi-conoscenza.
Questo effetto è ancora più evidente nel lavoro digitale.
Sempre più persone pensano di non aver bisogno di professionisti come grafici, web master, copywriter, marketer ecc… perché “Tanto c’è l’AI”!
Questo è un BIAS cognitivo noto come effetto Dunning-Kruger: meno sappiamo e più siamo disposti a chiedere aiuto.
Ma quando sappiamo “un po’”, tendiamo a sovrastimare le nostre capacità e in questo contesto, l’AI diventa un amplificatore sia di possibilità, che di errori.
Internet è una miniera infinita di tutorial, guide e risposte rapide, e sempre più spesso scegliamo la strada della soluzione immediata invece di affidarci a una consulenza professionale. Succede con le piante, con la salute, con il lavoro.
Il problema è che questa apparente autonomia ci fa credere di sapere abbastanza, quando in realtà stiamo solo seguendo indicazioni decontestualizzate. Nel lavoro questo atteggiamento è particolarmente rischioso: senza una guida competente si prendono decisioni sbagliate con grande sicurezza, e quando ci si accorge dell’errore spesso è troppo tardi o molto più costoso per rimediare.
AI e ricerca: cosa è cambiato davvero
L’intelligenza artificiale ha reso la ricerca:
- più veloce
- più accessibile
- più conversazionale
Ma non necessariamente più corretta o più adatta al contesto.
Nel mio caso, l’AI non ha “ucciso” la bromelia. Ha fatto quello che poteva, sulla base delle informazioni fornite. Quello che mancava erano le competenze di base per interpretare, adattare, decidere quando fermarsi.
Ed è qui che il parallelismo con il lavoro diventa evidente.
Dare fiducia all’AI non significa rinunciare al pensiero critico
Lo ripetiamo spesso nei nostri corsi e nelle consulenze: l’AI è uno strumento potentissimo solo se conosci il campo in cui lo stai usando.
I modelli di intelligenza artificiale sono addestrati su dati umani, dati soggetti a errori, interpretazioni, approssimazioni.
Quindi quando deleghiamo tutto, il rischio non è solo l’errore tecnico, ma la perdita di responsabilità e se nel mio lavoro non ci metto il mio pensiero, la mia esperienza, la mia competenza…allora sì, divento facilmente sostituibile.
La competenza resta umana
Forse la mia bromelia era davvero arrivata alla fine del suo ciclo di vita.
O forse no.
Il punto è che oggi ho una pianta quasi secca e non so davvero perché.
Ed è qui la lezione.
L’AI non deve sostituire il nostro modo di pensare.
Può aiutarci a cambiare prospettiva, a semplificare, ad automatizzare processi noiosi.
Ma non può – e non deve – decidere al posto nostro.
La competenza resta umana.
E nessuna intelligenza artificiale può prendersene davvero la responsabilità.
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